Suscribete a Mi Canal en YOUTUBE

==> da CLIC AQUÍ

Canal netamente académico donde usted comprenderá como atacan los ciberdelincuentes y como protegerse de estos ataques.

No me hago responsable del mal uso de los conocimientos adquiridos. Por Favor, Siempre ÉTICOS !

Suscribete a Mi TWITTER

==> da CLIC AQUÍ

lunes, 1 de mayo de 2017

Repositorio de Github con 5000 millones de contraseñas reales ordenadas por popularidad.


Ben aka berzerk0 ha publicado un repositorio en Github que seguro hará las delicias de todo aquel que quiera hacer un ataque de fuerza bruta o, mejor dicho, de diccionario para obtener una contraseña. Efectivamente, se trata de diccionarios pero, ¿qué tienen de especial? Pues que son bastante extensos y ordena las contraseñas por uso o más probables...

Normalmente podemos encontrar algunas listas con contraseñas ordenadas por popularidad, pero el problema es que la gran mayoría de las listas, especialmente las listas más grandes, son ordenados alfabéticamente. Evidentemente esto no es muy práctico. Si asumimos que la contraseña más común es "password" y estamos realizando un ataque de diccionario usando uno en inglés, vamos a tener que empezar con "aardvark" y pasar por "passover" para llegar a "password". "Aardvark" no parece una contraseña que elija mucha gente por lo que podríamos estar perdiendo mucho tiempo al no comenzar el ataque con la contraseña más común en nuestra lista!

Para crear los diccionarios, Ben fue a SecLists, Weakpass y Hashes.org y descargó casi todas las listas de palabras que contenían contraseñas reales. Estas listas eran enormes y terminó con más de 80GB reales, con contraseñas utilizadas y generadas por personas. Luego dividió los diccionarios entre más de 350 archivos de longitud variable, tipo de clasificación u orden, codificación de caracteres, origen y otras propiedades. Ordenó esos archivos, eliminó los duplicados de los propios archivos y juntó todos.




Si encontraba una contraseña en varios archivos, consideraba que era una aproximación de su popularidad. Si encontraba una entrada en 5 archivos, no era demasiado popular. Si una entrada se podía encontrar en 300 archivos, era muy popular. Usando comandos de Unix, concatenó todos los archivos en un archivo gigante que contenía 4 mil millones de claves usados en distintos sitios de la web, y los ordenó por el número de apariciones en el archivo único. Con esto, pudo crear una lista de palabras muy grande clasificada por popularidad, no por orden alfabético.

El resultado, este "peazo" de repositorio de 24GB indispensable para cualquier cracker al uso:

https://github.com/berzerk0/Probable-Wordlists



 ____________________________________________________________
Tomado de: http://www.hackplayers.com/2017/04/github-con-5000-millones-de-passwords.html?utm_source=dlvr.it&utm_medium=twitter&m=1
Se Respetan Derechos de Autor.

No hay comentarios.:

Publicar un comentario